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PLEASANTON, California — Este año, RadiusXR ha sido reconocida por Fast Company en su clasificación anual de las empresas más innovadoras del mundo . Fast Company honró a RadiusXR como una de las diez empresas más innovadoras en la categoría de dispositivos médicos , «por aportar flexibilidad a los exámenes oculares».
El seguimiento de los cambios en el campo visual a lo largo del tiempo es fundamental para el tratamiento del glaucoma. Los médicos intentan responder a dos preguntas esenciales: ¿está empeorando el campo visual? Y, de ser así, ¿dónde y a qué velocidad?
Las pruebas de campo visual son inherentemente variables. La atención del paciente, la fatiga, los efectos del aprendizaje y el ruido de medición contribuyen a la fluctuación. Distinguir el deterioro real de la variabilidad normal sigue siendo uno de los aspectos más difíciles de la interpretación longitudinal.¹
Para abordar este desafío, RadiusXR® ha implementado un análisis de progresión punto por punto. El objetivo no es simplificar la progresión a un solo número, sino hacer que el cambio longitudinal sea más visible, transparente e interpretable a nivel de cada punto de prueba.
El análisis de la progresión del campo visual generalmente se divide en dos categorías: basado en tendencias y basado en eventos.
El análisis basado en tendencias utiliza la regresión lineal para medir los cambios a lo largo del tiempo en métricas resumidas como la desviación media, la desviación estándar del patrón o el índice del campo visual. Produce una tasa de cambio, generalmente expresada en decibelios por año.
El análisis basado en eventos compara las pruebas iniciales con las pruebas de seguimiento para determinar si se ha producido un «evento». Un ejemplo muy utilizado es el Análisis de Progresión Guiada® (GPA®), que define un evento como un cambio estadísticamente significativo en un número determinado de puntos de prueba (por ejemplo, 5 puntos en el GPA de 5 puntos).
GPA utiliza una base de datos normativa propia para determinar la significación estadística. En lugar de intentar replicar esta base de datos normativa, RadiusXR implementa un análisis de progresión puntual que combina métodos basados en tendencias y en eventos.
En el análisis de progresión punto por punto de RadiusXR, se aplica una regresión lineal (basada en tendencias) en cada punto de prueba, y un método de permutación previamente validado (PoPLR) combinado con un umbral basado en la evidencia (una tasa mínima de cambio utilizada para reducir el efecto del ruido de medición) define si la tasa de cambio es estadísticamente significativa.
El resultado es un mapa espacial de los valores de tasa de cambio en cada punto de prueba dentro del campo visual, en lugar de una única métrica global. A diferencia del análisis de progresión de la función de Green (GPA), en el análisis de progresión punto a punto de RadiusXR no se toma ninguna decisión sobre la significación clínica. No se requiere un número mínimo de puntos para demostrar tasas de cambio estadísticamente significativas que definan un «evento», ya que la distribución espacial de los puntos es importante. La determinación de la relevancia clínica recae en el médico.
Incluso los métodos estadísticos avanzados dependen de datos suficientes.
Un amplio estudio de simulación que utilizó conjuntos de datos clínicos reales demostró que la precisión diagnóstica para detectar un empeoramiento moderado y rápido del campo visual durante dos años suele ser inferior al 50 % cuando la frecuencia de las pruebas es baja. La precisión mejora a medida que se realizan más pruebas.³
Esto subraya un principio fundamental. Estimar las tasas de cambio con confianza requiere datos longitudinales adecuados. Las pruebas más frecuentes mejoran la fiabilidad de las estimaciones de pendiente basadas en regresión y fortalecen la evaluación estadística.
Otros estudios de modelización también han demostrado que la estrategia de pruebas influye en la rapidez con la que se puede detectar la progresión.⁴
El análisis de progresión punto por punto en RadiusXR se beneficia del mismo principio. Cuantos más datos haya disponibles, más estables serán las estimaciones de pendiente y las evaluaciones estadísticas basadas en permutaciones.
RadiusXR está transformando las pruebas de campo visual y la atención oftalmológica con una plataforma digital avanzada que permite un acceso sin precedentes para el paciente, optimiza las operaciones y genera mayor confianza en el punto de atención. Nuestra plataforma portátil, validada clínicamente, se integra a la perfección con los sistemas existentes, gracias a un software personalizado y tecnología en la nube que gestiona los datos de forma segura, además de unos auriculares ligeros diseñados específicamente para este fin. Con nuestras avanzadas tecnologías portátiles, seguimos desarrollando tecnologías disruptivas que desafían el statu quo de la atención médica.
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